“到了现场看不到问题、查到问题没有依据、整改情况难以核实”——这是不少基层督察人员面临的现实困境。如今在浙江省杭州市，随着一个名为“杭环督”的AI智能应用系统的开发，这一困局迎来破解的曙光。

作为首个面向生态环境保护督察实战的智能应用，“杭环督”立足督察实战场景，锚定AI全流程赋能目标，致力于在问题发现、现场核查、整改管控等核心环节实现数字化变革，用科技创新为督察效能提升提供全新的解题思路。

从“人海战术”转向“智慧赋能”

杭州面积广阔、产业门类复杂，环境问题隐蔽性强、分布分散。从污水外溢、违规采矿到建筑垃圾乱堆乱放，大量问题涉及多部门、跨区域链条，仅靠传统人工巡查模式，就会导致发现慢、核实难。与此同时，市级专职督察力量不足10人，区县仅一人至两人，隐患发现滞后、问题反弹风险高。

在整改端，杭州承担的督察任务同样繁重。中央、省级生态环境保护督察和长江经济带生态环境警示片等交办问题累计近5000个，超过全省1/3，涉及20多个市级部门、13个区县。过去依靠人工跟踪、审核、汇总，工作量大、易出错，难以做到全量、实时、精准管控。

这两大痛点，正是“杭环督”建设的出发点和落脚点。

直击督察全流程核心环节

“杭环督”围绕督察工作两大核心业务——问题发现与整改管控，规划了“智能督”与“智能改”两大核心场景。

“智能督”——让现场检查有“智”可依。

这一场景旨在解决“发现难、定性难”的问题。系统建设过程中，将重点打通无人机航拍、卫星遥感、在线监测、视频监控等多源数据壁垒，实现对重点区域、工业园区、生态敏感区的全域轮询与智能分析。未来应用后，系统可自动推送高风险线索至一线检查人员手机端。

执法人员到达现场后，不再需要翻阅手册、凭经验判断，手机端将自动弹出现场智能指引，包括点位周边生态敏感区信息；企业历史信访、处罚、环评情况；对应的法律法规、检查要点及典型案例等。同时，系统将直接提示重点查什么、怎么查、关键证据如何固定等信息。

检查人员按指引完成现场核查与拍照取证后，系统将支持一键生成标准化问题底稿，包含问题描述、事实依据、适用条款等，可直接导出督办单。通过统一检查标准、固化证据链条，原本半天才能完成的现场工作，预计可在10分钟内完成，大幅降低对个人经验的依赖。

“智能改”——让整改审核更精准高效。

面对近5000项整改任务，“智能改”场景重点破解“跟踪难、审核难”。“杭小督”将接入全部督察整改台账，建设过程中已梳理30项整改规则、70项文档规则。后续持续迭代开发，将逐步支持对整改目标、措施、进展、佐证材料进行全要素智能比对，自动校验措施与目标是否匹配、进度是否滞后、材料是否缺失。

未来系统可一次性全量比对任务，自动识别存疑问题并触发预警。同时，自动汇总生成整改进展月报，仅需人工复核确认。通过机器智能初审替代人工逐条核对，对比原先1人审核1份督察件的效率，预计可提升至同步审核5份至8份，实现风险精准识别与人力高效释放。

百万级督察数据库构筑AI大脑

“杭环督”试点开发的背后，是加紧建设的百万级生态环境保护督察专业知识底座。

据了解，在数据层面，已整合卫星遥感、无人机、环境监测、企业档案、跨部门共享等多源数据，完成112万条数据清洗标注；在语料库层面，覆盖整改逻辑校验、现场智能关联、报告生成等维度；在知识库层面，已建成法规、案例、行业指南等知识体系，为实现法条、标准、案例、点位一键关联奠定基础。

未来，杭州将持续迭代优化AI识别模型，拓展流域治理、矿山修复、固废监管等细分应用场景，全力做好全国数字化督察试点建设，总结实战经验，为全国生态环境治理现代化提供可复制、可推广的杭州样板。

目前，这一全国首创的督察智能体仍在紧锣密鼓地开发迭代中。杭州将以试点为契机，持续探索人工智能与环境治理的深度融合，为全国生态环境保护督察智能化转型贡献杭州方案。